Mamadou NIMAGA

À propos de moi

Data Scientist · Ingénieur ML · Quant Finance | Recherche alternance sept. 2026

Admis au Master Machine Learning pour la Science des Données (MLSD) de l'Université Paris Cité — formation sélective de 30 places. Je me situe à la croisée de l'Intelligence Artificielle, de la Data Science et de la Finance quantitative. Rigueur mathématique démontrée (18,5/20 en Statistiques, 20/20 en Optimisation Combinatoire) et 12 mois d'alternance en développement logiciel. Sélectionné SWERC/ICPC 2025 · 210+ problèmes LeetCode · 1er Prix Africa Digital (SolarMALI). Recherche alternance 24 mois dès septembre 2026.

Nom:

Mamadou NIMAGA

Email:

mnimaga02@gmail.com

Téléphone:

+33 6 50 92 64 29

Langues:

Français (Courant), Anglais (B2/C1), Bambara (Maternel)

Expériences Professionnelles

Mon parcours professionnel m'a permis d'acquérir une expérience diversifiée dans le développement logiciel, la robotique et les télécommunications.

Développeur Fullstack (Alternance)

Aoû 2024 - Aoû 2025

Gallium Technologies | Bamako, Mali

- Développement et déploiement d'applications métier en Python/Django en méthodes agiles (Scrum).
- Conception d'architectures API REST facilitant l'intégration de futurs modèles IA.
- Participation au cycle complet : spécification, développement, tests, mise en production.
- Utilisation quotidienne de Git, Jira et outils de Continuous Delivery.

Tech Lead & Fondateur

Jan 2021 - Jan 2025

Univers Smart Technologie | Bamako, Mali

- Direction technique de projets logiciels de bout en bout : architecture, développement, livraison Cloud.
- Coordination d'équipes pluridisciplinaires et gestion des priorités.
- 1er Prix Africa Digital pour le prototype SolarMALI (IoT & ML).

Enseignant Vacataire / Formateur

Jan 2023 - Jui 2025

UPGB & Ibraci-Links | Mali

- Enseignement : Algorithmique, Structures de données et Python.
- Vulgarisation de concepts techniques complexes à des publics variés.

Stagiaire Développeur Fullstack

Oct 2023 - Jan 2024

IbraciLinks | Bamako, Mali

- Développement et maintenance de plateformes web (Laravel, Vue.JS, SQL).
- Participation au cycle complet de développement produit en équipe.

Ces entreprises me font confiance

J'ai eu l'opportunité de collaborer avec ces entreprises de renom dans le cadre de mes expériences professionnelles.

Compétences

Mes compétences techniques et personnelles acquises au cours de ma formation et de mes expériences professionnelles.

Data Science & IA

Séries temporelles (SARIMA, LSTM) Deep Learning NLP Computer Vision (OpenCV) Backtesting Scikit-learn Pandas NumPy Matplotlib / Streamlit

Machine Learning & Maths

ML supervisé / non supervisé Statistiques (18,5/20) Optimisation Combinatoire (20/20) Probabilités Reconnaissance des formes Algèbre linéaire

Langages & Frameworks

Python Java C / C++ SQL FastAPI Django / Django REST React Flutter Vue.JS Laravel

Data Engineering

Pipelines de données PostgreSQL SQLite / ACID Architecture distribuée AWS (pratique) Docker

Outils & DevOps

Git/GitHub Linux Jira Azure DevOps Notion CI / CD Agile / Scrum

Data Structures & Algorithms (DSA)

Graphes (Dijkstra, A*, BFS, DFS) Flot Maximum (Ford-Fulkerson) Problèmes de Satisfaction de Contraintes (CSP) Branch & Bound Programmation Dynamique Algorithmes Gloutons Backtracking Minimax / Alpha-Bêta Tri et Recherche avancée 210+ problèmes LeetCode (A2SV) + Codeforces

Qualités personnelles

Résolution de problèmes
Travail d'équipe
Communication
Adaptabilité
Créativité
Gestion du temps
Leadership
Esprit critique
Autonomie
Persévérance
Pédagogie
Empathie

Mes Services

Découvrez les services professionnels que je propose, basés sur mon expertise et mes compétences.

Modélisation & Machine Learning

Conception et déploiement de modèles ML end-to-end : classification, régression, séries temporelles, détection d'anomalies. De l'exploration des données à la mise en production via API.

Analyse de Données & Finance Quantitative

Pipelines de données, backtesting de stratégies financières, indicateurs quantitatifs (RSI, MACD), scoring et segmentation. Restitution claire des insights pour la prise de décision.

Développement Mobile

Conception et développement d'applications mobiles natives ou cross-platform pour iOS et Android, offrant une expérience utilisateur fluide et intuitive.

Développement d'Applications IA

Développement d'APIs de prédiction (FastAPI, Django REST), intégration de modèles IA dans des systèmes existants, architectures orientées données. Stack Python, Java, Docker, Cloud.

Développement Web Full Stack

Création d'applications web complètes du backend au frontend. Python/Django, Java/SpringBoot, React, Angular, Vue.JS. Architectures API REST, bases de données, déploiement Cloud.

Formation et Mentorat

Formation personnalisée et mentorat dans les domaines de la programmation, de l'intelligence artificielle et du développement web/mobile.

Conseil Technique

Conseil et accompagnement dans le choix des technologies, l'architecture logicielle et l'optimisation des processus de développement.

Compétitions de programmation

Mon parcours sur les plateformes de compétition algorithmique.

LeetCode

@rOKWKSDksE

Classement 897 281
Problèmes 168
Badges 1

Codeforces

@bako137

Problèmes 73
Rating 646 Max: 646

CodinGame

@artmis137

Classement 388 392
Badges 15

Projets

Découvrez mes projets académiques et personnels qui démontrent mes compétences et ma passion pour l'innovation technologique.

Cryptowatch : Analyse Financière & Trading Quantitatif

Université Paris Cité — Lead Dev

2025 - Présent

Conception d'un outil d'aide à la décision financière et simulateur de Backtesting (Python, Streamlit, FastAPI). Implémentation d'indicateurs techniques (RSI, MACD, Moyennes Mobiles) et architecture base de données SQLite/ACID. Pipeline de données temps réel et dashboard interactif de visualisation.

Python FastAPI Streamlit Pandas SQLite

SafeWaters AI : Prédiction de Séries Temporelles

ENI-ABT — Supervision Dr. M. THIAM

2024 - 2025

Modèles prédictifs climatiques sur 40 ans de données NASA POWER. Étude comparative SARIMA vs LSTM — démonstration de la supériorité statistique de SARIMA (R²=0,51) sur faibles volumes de données. Rédaction du rapport de recherche et présentation des résultats.

Python SARIMA LSTM Scikit-learn Pandas

Détection d'Anomalies Cardiaques par IA

Collaboration Club MSAS, Mali

2024 - 2025

Entraînement et évaluation de modèles ML pour la classification automatisée de signaux ECG (Scikit-learn, Pandas). Modèle déployé en production via une API de prédiction Django REST. Monitoring post-déploiement et itération selon les retours utilisateurs.

Python Scikit-learn Pandas React Django REST
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EuroVision-L3 : Vision par Ordinateur

Université Paris Cité — Lead Dev

2025 - Présent

Pipeline de détection et comptage de monnaie utilisant la Transformée de Hough et la segmentation sous OpenCV. Traitement d'images en temps réel et évaluation des performances du pipeline.

Python OpenCV Notion

Moteur d'IA pour Jeu de Stratégie

Université Paris Cité — Lead Dev

2025 - 2026

Développement d'une IA décisionnelle via l'optimisation de l'algorithme Minimax avec élagage Alpha-Bêta. Définition des critères d'acceptation et tests de performance comparatifs.

Python Algorithmique Numpy Matplotlib
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Optimisation Combinatoire — Réseau Électrique

Université Paris Cité — S5 (20/20)

2024 - 2024

Étude comparative : Branch & Bound vs Algorithmes Gloutons pour l'optimisation d'un réseau électrique. Note : 20/20.

Java Algorithmique Branch & Bound
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Patron Stratégie Trading Robot

Projet personnel

2025 - 2025

Implémentation de patterns de stratégies de trading algorithmique en Python. Architecture orientée Design Patterns pour la flexibilité des stratégies (RSI, MACD, moyennes mobiles).

Python Trading Design Patterns
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Algorithmique Avancée — Labyrinthe & Pathfinding

Université Paris Cité — S5 - Lead Dev

2025 - 2025

Résolution du labyrinthe d'Ayutthaya via A* avec contrainte de temps dynamique et BFS multi-sources pour la propagation du feu. Module B : Visualiseur comparatif Dijkstra vs A* sur terrains pondérés (8-voisins, distance euclidienne).

Java A* Dijkstra BFS Algorithmique
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Formation

Mon parcours académique qui m'a permis d'acquérir les connaissances nécessaires dans le domaine de l'informatique et des télécommunications.

Master Informatique — Parcours Machine Learning pour la Science des Données (MLSD)

Université Paris Cité

Paris, France

2026 - 2028

Licence 3 Informatique et Applications

Université Paris Cité

Paris, France

2025 - 2026
Mention: Bien

Licence Génie Informatique et Télécoms

École Nationale d'Ingénieurs (ENI-ABT)

Bamako, Mali

2021 - 2025
Mention: Assez-Bien

Brevet de Technicien (BT2) Électronique

IFP-FANA

Mali

2016 - 2020
Mention: Très Bien Major Pro.

Certifications

Les certifications que j'ai obtenues pour valider mes compétences techniques.

Contact

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de projets, d'opportunités professionnelles ou pour toute autre information.

Informations de contact

Téléphone

+33 6 50 92 64 29

Email

mnimaga02@gmail.com

Localisation

Stains, Île-de-France, France

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